关于我
经历、技能与故事
你好，我是 Kun Liang, 计算机相关方向硕士研究生，现就职于深圳感臻智能股份有限公司（Seirobotics），担任全栈工程师，base 深圳。
感臻智能成立于 2009 年，是全球领先的 Google 认证 Android TV 与 AIoT 设备 ODM/OEM 厂商，产品面向全球一级运营商与 Pay-TV 市场，涵盖 Soundbar、机顶盒、电视棒及智能音箱等。入职两年来，我深度参与 Soundbar、Android TV 及多款新品的研发，是公司所有带 Mic 产品的语音唤醒技术负责人。 官网
我的工作并不局限于某一层代码——从底层音频链路、第三方算法 SDK 对接，到 Android 应用开发、自动化测试工具链，再到方案设计与项目牵头，基本贯穿产品从验证到量产的关键路径。
深圳
为什么叫「全栈工程师」？
在智能硬件行业，「全栈」并不是指简单的前后端 Web 开发，而是指能够横跨整条产品技术链路：
- 系统层 — Android 框架、AudioManager 参数、UEvent 事件链路、Mic 硬件选型与气密性评估
- 算法层 — 独立对接 Elevoc、Sensory 等第三方语音 SDK，完成集成、调优与验收
- 应用层 — 自主开发 Calibration、AcouTest、UEventDemo、PlayerDemo 等调试与测试 App
- 音效层 — DSPC EQ 调校、Dolby FlexConnect 方案、Multi Room 多房间音效落地
- 工程层 — 搭建唤醒率自动化测试标准，结合 AI 工具实现全流程自动化，Skills 一键移植唤醒代码
工作经历
感臻智能 · 按方向分类
语音唤醒与 AI 交互
公司所有带 Mic 的产品均需经我手验证与落地，覆盖从算法选型到量产认证的全流程。
- 集成 Elevoc 算法，独立对接第三方 SDK，推动多个项目功能落地
- 自主开发 UEventDemo，验证 UEvent 唤醒事件上报链路是否正常
- 统筹 Mic 性能分析、产品气密性评估等影响唤醒率的关键硬件因素
- 针对 Google 唤醒率低的问题提出新方案，唤醒率由约 70% 提升至约 98%
- 撰写两篇相关专利，并成功通过 Google ART 认证
- 建立语音唤醒代码移植 Skills，不同项目可一键移植，显著提升团队效率
音视频产品与 Soundbar 研发
参与 Soundbar、Android TV 及新品研发，负责核心音视频模块的方案设计与交付。
- 牵头 Soundbar Multi Room / Multi Channel 功能，从方案设计到落地交付
- 与 Dolby、Amlogic 合作开发 Dolby FlexConnect，独立开发 Calibration 校准 App
- 负责美国 Telly 双屏电视：Sensory 语音唤醒与降噪、DSPC EQ 音效及双屏控制
- 参与多款 Soundbar / Android TV 新品的语音与音视频模块研发与问题闭环
测试自动化与工程效率
不仅写功能，更搭建可复用的测试体系与工具链，让团队少踩坑、少加班。
- 结合市面唤醒率测试方案，建立公司级唤醒率测试标准
- 引入 AI 工具实现唤醒率全自动化测试，大幅缩短回归周期
- 开发 PlayerDemo 内置测试音源播放器，支持唤醒 / 气密 / 震音三种音轨及 ADB 调起
- 开发 AcouTest 声测大师，Soundbar 全硬件链路一键测试，支持 Logcat 与 Dump 采集
技能图谱
按技术领域分类
系统与嵌入式
Android / AOSPAudio HALUEvent / 系统属性ADB / 调试
语音与音频
Elevoc KWSSensory 唤醒Google ARTDolby / DSPC EQMic 选型与气密性
应用与工具
Kotlin / JavaCalibration AppAcouTestPlayerDemoUEventDemo
工程与效率
AI 自动化测试Skills 一键移植Python 脚本TypeScript / React
时间线
全栈工程师
2024 — 至今深圳感臻智能股份有限公司（Seirobotics）
深度参与 Google 认证 Android TV / Soundbar 等智能音视频产品的研发，担任公司带 Mic 产品的语音唤醒技术负责人。
独立开发者
2024 — 至今个人开源项目
将工作中验证过的工具开源至 GitHub（AcouTest、UEventDemo、PlayerDemo 等），用于音频调试、唤醒验证与自动化测试，也在持续维护 KunSpace 个人网站。