Agent Skills 是什么？智能体的能力模块

Agent Skills 是什么？

Agent Skills（智能体技能） 指 Agent 所具备的、职责单一、可独立调用的能力单元。

若把 Prompt 写成一个「万能大神」——会写代码、查天气、订机票、搜论文——模型容易什么都会一点、什么都不稳。
Skills 的思路像游戏里的技能树：核心 Agent 站在中间，旁边挂着「查天气」「搜文档」「读文件」等独立技能，需要哪个就调哪个。

Agent Skills 技能树

一个 Skill 通常包含什么？

部分	作用
名称与描述	告诉模型「什么时候该用我」
输入参数	需要什么（城市名、文件路径……）
执行逻辑	真正干活的代码或 MCP 调用

例子：KunSpace 访客统计 Skill

名称：get_analytics_summary
描述：当用户问网站访问量、今日访客时使用
输入：无（或可选日期范围）
返回：{ pv: 58, uv: 8, todayPv: 5 }

用户问「今天多少人来过 KunSpace？」——模型应选中这个 Skill，而不是编造数字。

举例：一个请求如何选 Skill

用户：「广州今天天气怎样？顺便列一下 blog 文件夹有哪些文章。」

        ┌─────────────┐
        │   Agent     │
        └──────┬──────┘
               │ 拆成两个子任务
       ┌───────┴───────┐
       ▼               ▼
 weather_skill    list_blog_skill
       │               │
       ▼               ▼
   28°C 多云      8 篇 .md
               │
               ▼
         合并成自然语言回复

Agent 的价值之一，就是根据意图选对 Skill，而不是你手动点按钮。

Skill、MCP、RAG 各管什么？

概念	一句话
RAG	从知识库捞内容
MCP	连接工具的标准协议
Skill	面向 Agent 的能力封装（描述 + 参数 + 实现）

一个 Skill 的底层可以走 MCP，也可以直接调 HTTP。Skill 是产品视角的名字——「这个 Agent 会干什么」；MCP 是工程视角——「工具怎么接」。

总结

Agent Skills 把「大而全的 Prompt」拆成「小而专的工具」，让 Agent 更稳、更好扩展。新增「读项目 README」只需加一个 Skill，不必重写整个对话逻辑——搞懂这层，你就明白为什么说「Agent 的代码主体可以很短，Skill 列表可以很长」。

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